Дефицит графических процессоров Nvidia поставил под угрозу проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и искусственного интеллекта, пишут «Ведомости» со ссылкой на источники в IT-компаниях.
Проблема обсуждалась в середине января на совещании с представителями Минцифры, правительства и других структур, а также на заседании рабочей группы по IT на форуме RIW в декабре. Сейчас «Яндекс» использует в суперкомпьютере 1592 процессора NVIDIA A100. Среди прочего они нужны для работы голосового помощника «Алиса», облачной платформы Yandex.Cloud и потокового перевода иноязычных видео.
В марте Nvidia прекратила поставки в Россию из-за войны в Украине, а в июне перестала продавать и продлевать лицензии на свое программное обеспечение. В сентябре администрация президента США Джо Байдена ввела новые ограничения на экспорт в Россию и Китай графических процессоров NVIDIA для суперкомпьютеров и технологий ИИ. В связи с этим компания должна запрашивать экспортные лицензии на продажу товаров конкретным клиентам.
По словам источника издания, «Яндекс» должен был получить крупную партию устройств NVIDIA еще весной 2022 года, однако поставка сорвалась из-за начала войны в Украине. С тех пор эти чипы можно достать только с использованием параллельного импорта. Однако таким образом нельзя приобрести нужное «Яндексу» количество устройств. Кроме того, возникает риск их удаленного отключения.
«Для „Яндекса“ эта проблема носит серьезный характер. Он вложил значительные средства в разработку ИИ, но развернуть инфраструктуру в России в силу отсутствия чипов не может», — говорит источник в компании — разработчике технологий ИИ.
Помимо этого, из-за санкций российские компании потеряли возможность обновления и техобслуживания высокотехнологичного иностранного оборудования. При выходе устройства из строя его владельцу приходится искать замену самостоятельно и тратить деньги на хранение запчастей. Также нет гарантий должного уровня работоспособности, если для поставок использовался параллельный импорт. «Случаются блокировки учетных записей на портале вендора, технические возможности обойти их существуют, но они находятся за рамками правового поля», — отметил технический директор «СКБ Контур» Артем Прескарьян.
В решении проблемы может помочь «частичная локализация производства», считает руководитель проектов цифровой трансформации R-Style Softlab Илья Булаев. «Процессоры пока мы можем производить, размещая заказы на иностранных, в первую очередь китайских, предприятиях. Но разработку архитектуры системных плат, их производство из поставляемых компонентов необходимо организовывать в России», — уточнил эксперт.
Булаев также предлагает государству обязать иностранные компании, покинувшие российский рынок, оказывать техподдержку и выполнять гарантийные обязательства под угрозой штрафов. Общая выручка компании Nvidia за 2021 финансовый год составила $16,68 млрд, а в России — $333 млн, или 2% от оборота.
Гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров видит серьезную проблему в нехватке передовых чипов не только для «Яндекса», но и для развития ИИ в России в целом. «Введены санкции на высокопроизводительное оборудование для обучения нейросетей, кроме того, часть компаний, например Сбербанк, находятся под санкциями США, своих же сопоставимых аппаратных средств и мощностей для их производства, в отличие от Китая, у России нет», — отметил он.
В рамках текущей парадигмы развития нейронных сетей для достижения новых уровней качества и функциональности в России применяется экстенсивный подход, рассказывает Арлазаров. Такой подход, по его словам, предусматривает постоянное усложнение моделей и, соответственно, рост требований к оборудованию. «Кроме того, характерно бездумное и слабообснованное применение нейронных сетей для решения любых задач, даже если они отлично могут решаться другими подходами. Поэтому для компаний, которые используют такой подход, — а среди них и Яндекс, и Сбербанк, и VK — будет сложно сохранить темпы развития», — полагает он.
